GEO Audit Tool
ChatGPT, Perplexity et Google AI peuvent-ils trouver et citer votre site ?
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D'où les moteurs IA tirent leurs informations
De trois couches, pas d'une seule. Un audit technique en lit une et demie, et il vaut mieux savoir lesquelles.
Données explorées
Vos pages indexées et ce que les autres écrivent sur vous. Elles décident dans quelle catégorie un modèle vous range et à qui il vous compare.
Flux et API
Ce que vous publiez en données structurées : prix, disponibilité, attributs. Cela décide de la façon dont vous êtes comparé quand quelqu'un demande une recommandation. Aucun audit gratuit ne le voit, car cela vit dans votre flux et non sur votre page.
Données du site en direct
Prix réel, stock, avis, paiement. Ils décident si un agent peut agir pour le compte d'un acheteur, ou seulement vous décrire.
Cet audit dit si vous pouvez être cité, pas si vous l'êtes
Ce sont deux questions différentes avec deux réponses différentes. Un site peut passer tous les contrôles de cette page et n'apparaître jamais dans une réponse de ChatGPT, car l'accès est une condition préalable et non une cause. Le seul moyen de savoir si vous êtes cité est d'interroger les moteurs, de façon répétée, et de compter les réponses qui vous nomment.
Dans le modèle de citabilité que nous utilisons dans Anomalia, cet audit technique pèse 10 %. Le reste, c'est l'extractibilité (25 %), la densité de preuves (25 %), la clarté de l'entité (20 %) et la corroboration par des tiers (20 %).
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le GEO et en quoi diffère-t-il du SEO ?
Le SEO optimise pour une position dans une liste de liens ; le GEO pour être nommé à l'intérieur d'une réponse générée. L'unité de mesure change : non plus la position moyenne, mais la part des réponses où votre marque apparaît. Un site peut être premier sur Google et n'être jamais cité par ChatGPT.
Cet audit prouve-t-il que ChatGPT me cite ?
Non. Il vérifie que les crawlers IA peuvent vous lire, que les données structurées sont présentes et que la page est intelligible pour une machine : les conditions préalables. Savoir si vous êtes réellement cité est une autre mesure, qui exige d'interroger les moteurs à plusieurs reprises et de compter.
D'où les moteurs IA tirent-ils leurs informations ?
De trois couches : les pages explorées, les flux et API structurées que vous publiez, et les données du site en direct. Les trois peuvent se contredire — un prix du flux différent de celui de la page — et la contradiction est l'un des moyens les plus rapides de ne plus être recommandé.
Mon e-commerce a-t-il besoin des données Product et Offer ?
Oui, et c'est la lacune la plus coûteuse que cet audit détecte. Sans un bloc Product contenant un Offer qui déclare prix, devise et disponibilité, un assistant peut décrire la marque sans pouvoir classer un seul article. Ajoutez un identifiant (sku, gtin) et l'URL du produit, et il peut aussi vous envoyer un acheteur.
Le fichier llms.txt sert-il vraiment ?
C'est une norme émergente, pas une obligation : aucun moteur n'en a fait un facteur déclaré. Cela coûte dix minutes et donne aux moteurs une carte curatée des pages qui comptent, donc nous le recommandons — mais son poids est faible, et si vous ne pouviez corriger qu'une seule chose, ce ne serait pas celle-là.
Qu'est-ce qui fait vraiment bouger la citation ?
La seule étude contrôlée dans ce domaine (Princeton, KDD 2024) a mesuré le gain de visibilité de chaque tactique dans les moteurs génératifs : citations directes environ +41 %, statistiques +33 %, fluidité +29 %, sources citées +27 %, tandis que le bourrage de mots-clés n'a rien produit. Les moteurs ont évolué depuis ; l'ordre — la densité de preuves bat les tactiques de mots-clés — a tenu dans chaque réplication.